Konvolusjon

Konvolusjon er korrelasjonsfunksjonen til f (τ) med den reverserte funksjonen g (t-τ).

Konvolusjonsoperatøren er stjernesymbolet * .

Konvolusjonen av f (t) og g (t) er lik integralen av f (τ) ganger f (t-τ):

$f (t) * g (t) = \ int _ {- \ infty} ^ {\ infty} f (\ tau) g (t- \ tau) d \ tau$

Konvolusjon av to separate funksjoner er definert som:

$f (n) * g (n) = \ sum_ {k = - \ infty} ^ {\ infty} f (k) \: g (nk)$

2-dimensjonal diskret konvolusjon brukes vanligvis til bildebehandling.

$f (n, m) * g (n, m) = \ sum_ {j = - \ infty} ^ {\ infty} \ sum_ {k = - \ infty} ^ {\ infty} f (j, k) \: g (nj, mk)$

Vi kan filtrere det diskrete inngangssignalet x (n) ved konvolusjon med impulsresponsen h (n) for å få utgangssignalet y (n).

y ( n ) = x ( n ) * h ( n )

Fourier-transformasjonen av en multiplikasjon av to funksjoner er lik konvolusjonen av Fourier-transformasjonene av hver funksjon:

ℱ { f ⋅ g } = ℱ { f } * ℱ { g }

Fourier-transformasjonen av en konvolusjon av to funksjoner er lik multiplikasjonen av Fourier-transformasjonene av hver funksjon:

ℱ { f * g } = ℱ { f } ⋅ ℱ { g }

ℱ { f ( t ) ⋅ g ( t )} = ℱ { f ( t )} * ℱ { g ( t )} = F ( ω ) * G ( ω )

ℱ { f ( t ) * g ( t )} = ℱ { f ( t )} ⋅ ℱ { g ( t )} = F ( ω ) ⋅ G ( ω )

ℱ { f ( n ) ⋅ g ( n )} = ℱ { f ( n )} * ℱ { g ( n )} = F ( k ) * G ( k )

ℱ { f ( n ) * g ( n )} = ℱ { f ( n )} ⋅ ℱ { g ( n )} = F ( k ) ⋅ G ( k )

ℒ { f ( t ) * g ( t )} = ℒ { f ( t )} ⋅ ℒ { g ( t )} = F ( s ) ⋅ G ( s )

Se også