Pangunahing Mga Formula ng Probabilidad

 

Saklaw ng posibilidad

0 ≤ P ( A ) ≤ 1

Panuntunan ng Komplementaryong Kaganapan

P ( A C ) + P ( A ) = 1

Panuntunan ng Karagdagan

P (A∪B) = P (A) + P (B) - P (A∩B)

Maghiwalay ng Kaganapan

Ang mga Kaganapan A at B ay magkahiwalay na iff

P (A∩B) = 0

Kondisyon na maaaring mangyari

P (A | B) = P (A∩B) / P (B)

Bayes Formula

P (A | B) = P (B | A) ⋅ P (A) / P (B)

Independent Kaganapan

Ang mga Kaganapan A at B ay malayang iff

P (A∩B) = P (A) ⋅ P (B)

Cumulative Distribution Function

F X ( x ) = P ( Xx )

Probabilidad Mass Function

kabuuan (i = 1..n, P (X = x (i)) = 1

Probability Density Function

fX (x) = dFX (x) / dx

FX (x) = integral (-inf..x, fX (y) * dy)

FX (x) = kabuuan (k = 1..x, P (X = k))

P (a <= X <= b) = integral (a..b, fX (x) * dx)

integral (-inf..inf, fX (x) * dx) = 1

 

Covariance

Cox (X, Y) = E (X-ux) (Y-uy) = E (XY) - ux * uy

Ugnayan

corr (X, Y) = Cov (X, Y) / (Std (X) * Std (Y))

 

Bernoulli: 0-kabiguan 1-tagumpay

Geometric: 0-kabiguan 1-tagumpay

Hypergeometric: N mga bagay na may mga tagumpay sa K, n ang mga bagay ay kinunan.

 

 

Advertising

 
 
PROBABILITY & STATISTICS
RAPID TABLES