বেসিক সম্ভাব্যতার সূত্রগুলি

 

সম্ভাবনার ব্যাপ্তি

0 ≤ পি () ≤ 1

পরিপূরক ইভেন্টের বিধি

পি (সি ) + পি () = 1

সংযোজন বিধি

পি (এএবিবি) = পি (এ) + পি (বি) - পি (এআইবি)

ঘটনা ত্যাগ করুন

ইভেন্টস এ এবং বি ইফ যদি বিরক্তি প্রকাশ করে

পি (A∩B) = 0

শর্তাধীন সম্ভাবনা

পি (এ | বি) = পি (এআইবি) / পি (বি)

বেয়েস ফর্মুলা

পি (এ | বি) = পি (বি | এ) ⋅ পি (এ) / পি (বি)

স্বতন্ত্র ইভেন্টগুলি

ইভেন্টস এ এবং বি স্বতন্ত্র if if f

পি (A∩B) = পি (এ) ⋅ পি (বি)

ক্রমবর্ধমান বিতরণ ফাংশন

এফ এক্স ( এক্স ) = পি ( এক্সএক্স )

সম্ভাব্য গণ ফাংশন

যোগফল (i = 1..n, পি (এক্স = এক্স (i)) = 1

সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন

fX (x) = dFX (x) / dx

FX (x) = অবিচ্ছেদ্য (-inf..x, fX (y) * dy)

FX (x) = যোগ (কে = 1..x, পি (এক্স = কে))

পি (এ <= এক্স <= বি) = ইন্টিগ্রাল (এ..বি, এফএক্স (এক্স) * ডেক্স)

ইন্টিগ্রাল (-inf..inf, fX (x) * dx) = 1

 

সমবায়

কক্স (এক্স, ওয়াই) = ই (এক্স-ইউক্স) (ওয়াই-ইউআই) = ই (এক্সওয়াই) - ইউএক্স * ইউ

সম্পর্ক

করর (এক্স, ওয়াই) = কোভ (এক্স, ওয়াই) / (স্ট্যান্ড (এক্স) * স্ট্যান্ড (ওয়াই)

 

বার্নল্লি: 0-ব্যর্থতা 1-সাফল্য

জ্যামিতিক: 0-ব্যর্থতা 1-সাফল্য

হাইপারজোমেট্রিক: কে সাফল্যের অবজেক্ট সহ এন অবজেক্টস নেওয়া হবে।

 

 

Advertising

 
 
সম্ভাব্যতা ও পরিসংখ্যান
দ্রুত টেবিল