পরিসংখ্যান প্রতীক

সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান প্রতীক টেবিল এবং সংজ্ঞা।

সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান প্রতীক টেবিল

প্রতীক	প্রতীক নাম	অর্থ / সংজ্ঞা	উদাহরণ
পি ( এ )	সম্ভাব্যতা ফাংশন	ঘটনার সম্ভাবনা	পি ( এ ) = 0.5
পি ( এ ∩ বি )	ঘটনা ছেদ সম্ভাবনা	সম্ভাব্যতা A এবং B ইভেন্টের	পি ( এ ∩ বি ) = 0.5
পি ( এ ∪ বি )	ইভেন্ট ইউনিয়নের সম্ভাবনা	সম্ভাব্যতা A বা B ইভেন্টের	পি ( এ ∪ বি ) = 0.5
পি ( এ \| বি )	শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা ফাংশন	ইভেন্টের সম্ভাবনা একটি প্রদত্ত ইভেন্ট বি ঘটেছে	পি ( এ \| বি ) = 0.3
চ ( এক্স )	সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশন (পিডিএফ)	P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
এফ ( এক্স )	संचयी বিতরণ ফাংশন (সিডিএফ)	এফ ( এক্স ) = পি ( এক্স ≤ এক্স )
μ	জনসংখ্যা মানে	জনসংখ্যার মান মানে	μ = 10
ই ( এক্স )	প্রত্যাশা মান	র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স এর প্রত্যাশিত মান	ই ( এক্স ) = 10
ই ( এক্স \| ওয়াই )	শর্তাধীন প্রত্যাশা	Y দেওয়া র্যান্ডম ভেরিয়েবলের প্রত্যাশিত মান	ই ( এক্স \| ওয়াই = 2 ) = 5
ভার ( এক্স )	বৈকল্পিকতা	র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স এর বৈকল্পিক	var ( এক্স ) = 4
। ²	বৈকল্পিকতা	জনসংখ্যার মানগুলির বৈচিত্র্য	σ ² = 4
স্ট্যান্ড ( এক্স )	আদর্শ বিচ্যুতি	র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স এর স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি	স্টাডি ( এক্স ) = 2
। _এক্স	আদর্শ বিচ্যুতি	র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স এর স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি মান	σ _এক্স = 2
	মধ্যমা	এলোমেলো পরিবর্তনশীল x এর মাঝারি মান
কোভ ( এক্স , ওয়াই )	সমবায়	এক্স এবং ওয়াইফের র্যান্ডম ভেরিয়েবলের সমাহার	cov ( এক্স, ওয়াই ) = 4
কর ( এক্স , ওয়াই )	পারস্পরিক সম্পর্ক	এক্স এবং ওয়াইমের র্যান্ডম ভেরিয়েবলের পারস্পরিক সম্পর্ক	কর ( এক্স, ওয়াই ) = 0.6
ρ _{এক্স , ওয়াই}	পারস্পরিক সম্পর্ক	এক্স এবং ওয়াইমের র্যান্ডম ভেরিয়েবলের পারস্পরিক সম্পর্ক	ρ _{এক্স , ওয়াই} = 0.6
Σ	সংমিশ্রণ	সংমিশ্রণ - সিরিজের ব্যাপ্তিতে সমস্ত মানের যোগফল
ΣΣ	ডাবল সমষ্টি	ডাবল সমষ্টি
মো	মোড	জনসংখ্যায় সবচেয়ে ঘন ঘন ঘটে এমন মান
এমআর	মধ্যসীমা	এমআর = ( এক্স _{সর্বোচ্চ} + এক্স _{মিনিট} ) / 2
মো	নমুনা মিডিয়ান	অর্ধেক জনসংখ্যা এই মানের নীচে
প্রশ্ন ₁	নিম্ন / প্রথম কোয়ার্টাইল	জনসংখ্যার ২৫% এই মানের নীচে
প্রশ্ন ₂	মিডিয়ান / দ্বিতীয় কোয়ার্টাইল	জনসংখ্যার ৫০% এই মানের নীচে = নমুনাগুলির মধ্যবর্তী
প্রশ্ন ₃	উপরের / তৃতীয় কোয়ার্টাইল	জনসংখ্যার %৫% এই মানের নীচে
এক্স	নমুনা গড়	গড় / পাটিগণিত গড়	x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
s ²	নমুনা বৈকল্পিক	জনসংখ্যার নমুনা বৈকল্পিক অনুমানকারী	এস ² = 4
s	নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি	জনসংখ্যার নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি অনুমানকারী	s = 2
z _এক্স	স্ট্যান্ডার্ড স্কোর	z _x = ( x - x ) / s _x
এক্স ~	এক্স বিতরণ	র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স বিতরণ	এক্স ~ এন (0,3)
এন ( μ , σ ² )	স্বাভাবিক বন্টন	গাউসির বিতরণ	এক্স ~ এন (0,3)
ইউ ( ক , খ )	সমবন্টন	পরিসীমা সমান সম্ভাবনা, খ	এক্স ~ ইউ (0,3)
এক্সপ্রেস (λ)	তাত্ক্ষণিক বিতরণ	চ ( এক্স ) = λe ^{- λx} , এক্স ≥0
গামা ( সি , λ)	গামা বিতরণ	চ ( এক্স ) = λ CX ^{গ -1}ই ^{- λx} / Γ ( গ ), এক্স ≥0
χ ² ( কে )	চি-বর্গ বিতরণ	f ( x ) = x ^কে^{/ 2-1}ই ^{- এক্স / 2} / (2 ^{কে / 2} Γ ( কে / 2))
এফ ( কে ₁ , কে ₂ )	চ বিতরণ
বিন ( এন , পি )	দ্বিপদ ডিস্ট্রিবিউশন	f ( k ) = _n সি _কে পি ^কে (1 -পি ) ^{এন কে}
পয়সন (λ)	পোয়েসন বিতরণ	চ ( কে ) = λ ^কে ই ^{- λ} / কে !
জহম ( পি )	জ্যামিতিক বিতরণ	f ( k ) = p (1 -p ) ^কে
এইচজি ( এন , কে , এন )	হাইপার জ্যামিতিক বিতরণ
বার্ন ( পি )	বার্নোল্লি বিতরণ

সম্মিলিত প্রতীক

প্রতীক	প্রতীক নাম	অর্থ / সংজ্ঞা	উদাহরণ
এন !	কল্পিত	এন ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n	5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
_n পি _কে	অনুমান	$_ {n} পি_ {কে} = rac ফ্র্যাক {এন!} {(এন কে)!$	₅পি ₃= 5! / (5-3)! = 60
_n সি _কে	সংমিশ্রণ	$_ {n} সি_ {কে} = \ বিনোম} n} {কে} = \ ফ্র্যাক {এন!} {কে! (এন কে)!$	₅সি ₃= 5! / [3! (5-3)!] = 10

প্রতীক

প্রতীক নাম

অর্থ / সংজ্ঞা

উদাহরণ

এন !

কল্পিত

এন ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n

5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120

_n পি _কে

অনুমান

$_ {n} পি_ {কে} = rac ফ্র্যাক {এন!} {(এন কে)!$