Simbol Statistik

Jadual dan definisi simbol kebarangkalian dan statistik.

Jadual simbol kebarangkalian dan statistik

Simbol	Nama Simbol	Makna / definisi	Contohnya
P ( A )	fungsi kebarangkalian	kebarangkalian peristiwa A	P ( A ) = 0.5
P ( A ∩ B )	kebarangkalian peristiwa persimpangan	kebarangkalian peristiwa A dan B	P ( A ∩ B ) = 0.5
P ( A ∪ B )	kebarangkalian kesatuan peristiwa	kebarangkalian peristiwa A atau B	P ( A ∪ B ) = 0.5
P ( A \| B )	fungsi kebarangkalian bersyarat	kebarangkalian peristiwa A peristiwa tertentu B berlaku	P ( A \| B ) = 0.3
f ( x )	fungsi ketumpatan kebarangkalian (pdf)	P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
F ( x )	fungsi pengagihan kumulatif (cdf)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
μ	populasi bermaksud	min nilai populasi	μ = 10
E ( X )	nilai jangkaan	nilai jangkaan bagi pemboleh ubah rawak X	E ( X ) = 10
E ( X \| Y )	jangkaan bersyarat	nilai jangkaan pemboleh ubah rawak X diberi Y	E ( X \| Y = 2 ) = 5
var ( X )	varians	varians pemboleh ubah rawak X	var ( X ) = 4
σ ²	varians	varians nilai populasi	σ ² = 4
std ( X )	sisihan piawai	sisihan piawai pemboleh ubah rawak X	std ( X ) = 2
σ _X	sisihan piawai	nilai sisihan piawai bagi pemboleh ubah rawak X	σ _X = 2
	median	nilai tengah pemboleh ubah rawak x
cov ( X , Y )	kovarians	kovarians pemboleh ubah rawak X dan Y	cov ( X, Y ) = 4
kor ( X , Y )	korelasi	korelasi pemboleh ubah rawak X dan Y	kor ( X, Y ) = 0.6
ρ _{X , Y}	korelasi	korelasi pemboleh ubah rawak X dan Y	ρ _{X , Y} = 0.6
∑	penjumlahan	penjumlahan - jumlah semua nilai dalam julat siri
∑∑	penjumlahan berganda	penjumlahan berganda
Mo	mod	nilai yang berlaku paling kerap dalam populasi
MR	jarak pertengahan	MR = ( x _maks + x _min ) / 2
Md	median sampel	separuh populasi berada di bawah nilai ini
Q ₁	kuartil rendah / pertama	25% penduduk berada di bawah nilai ini
Q ₂	kuartil median / kedua	50% populasi berada di bawah nilai ini = median sampel
Q ₃	kuartil atas / ketiga	75% penduduk berada di bawah nilai ini
x	min sampel	min purata / aritmetik	x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
s ²	varians sampel	penganggar varians sampel populasi	s ² = 4
s	sisihan piawai sampel	populasi sampel penganggar sisihan piawai	s = 2
z _x	skor standard	z _x = ( x - x ) / s _x
X ~	pengedaran X	taburan pemboleh ubah rawak X	X ~ N (0,3)
N ( μ , σ ² )	taburan normal	pengedaran gaussian	X ~ N (0,3)
U ( a , b )	pengedaran seragam	kebarangkalian sama dalam julat a, b	X ~ U (0,3)
exp (λ)	pengedaran eksponensial	f ( x ) = λe ^{- λx} , x ≥0
gamma ( c , λ)	pembahagian gamma	f ( x ) = λ cx ^c-1e ^{- λx} / Γ ( c ), x ≥0
χ ² ( k )	pembahagian chi-square	f ( x ) = x ^k^{/ 2-1}e ^{- x / 2} / (2 ^{k / 2} Γ ( k / 2))
F ( k ₁ , k ₂ )	Pembahagian F
Bin ( n , p )	pengedaran binomial	f ( k ) = _n C _k p ^k (1 -p ) ^nk
Poisson (λ)	Pengedaran Poisson	f ( k ) = λ ^k e ^{- λ} / k !
Geom ( p )	taburan geometri	f ( k ) = p (1 -p ) ^k
HG ( N , K , n )	taburan hiper-geometri
Bern ( h )	Pengedaran Bernoulli

Simbol Gabungan

Simbol	Nama Simbol	Makna / definisi	Contohnya
n !	faktorial	n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n	5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
_n P _k	permutasi	$_ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!}$	₅P ₃= 5! / (5-3)! = 60
_n C _k	gabungan	$_ {n} C_ {k} = \ binom {n} {k} = \ frac {n!} {k! (nk)!}$	₅C ₃= 5! / [3! (5-3)!] = 10

Simbol

Nama Simbol

Makna / definisi

Contohnya

n !

faktorial

n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n

5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120

_n P _k

permutasi

$_ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!}$