У вероватноћи и статистици дистрибуција је карактеристика случајне променљиве, описује вероватноћу случајне променљиве у свакој вредности.
Свака расподела има одређену функцију густине вероватноће и функцију расподеле вероватноће.
Иако постоји неограничен број расподела вероватноће, користи се неколико уобичајених расподела.
Расподела вероватноће је описана кумулативном функцијом расподеле Ф (к),
што је вероватноћа да случајна променљива Кс добије вредност мању или једнаку к:
Ф ( к ) = П ( Кс ≤ к )
Кумулативна функција расподеле Ф (к) израчунава се интеграцијом функције густине вероватноће ф (у) континуиране случајне променљиве Кс.
Кумулативна функција расподеле Ф (к) израчунава се збрајањем функције вероватноће масе П (у) дискретне случајне променљиве Кс.
Континуирана расподела је расподела континуиране случајне променљиве.
...
Назив дистрибуције | Симбол дистрибуције | Функција густине вероватноће (пдф) | Значити | Променљив |
---|---|---|---|---|
ф Кс ( к ) |
μ = Е ( Кс ) |
σ 2 = Вар ( Кс ) |
||
Уобичајено / гауссиан |
Кс ~ Н (μ, σ 2 ) |
μ | σ 2 | |
Униформ |
Кс ~ У ( а , б ) |
|||
Експоненцијално | Кс ~ екп (λ) | |||
Гама | Кс ~ гама ( ц , λ) |
к / 0, ц / 0, λ/ 0 |
||
Хи квадрат |
Кс ~ χ 2 ( к ) |
к |
2 к |
|
Висхарт | ||||
Ф |
Кс ~ Ф ( к 1 , к 2 ) |
|||
Бета | ||||
Веибулл | ||||
Лог-нормал |
Кс ~ ЛН (μ, σ 2 ) |
|||
Раилеигх | ||||
Цауцхи | ||||
Дирицхлет | ||||
Лаплаце | ||||
Наплаћивати | ||||
Пиринач | ||||
Студент'с т |
Дискретна расподела је расподела дискретне случајне променљиве.
...
Назив дистрибуције | Симбол дистрибуције | Функција масе вероватноће (пмф) | Значити | Променљив | |
---|---|---|---|---|---|
ф к ( к ) = П ( Кс = к ) к = 0,1,2, ... |
Е ( к ) | Вар ( к ) | |||
Бином |
Кс ~ Бин ( н , п ) |
нп |
нп (1- п ) |
||
Поиссон |
Кс ~ Поиссон (λ) |
λ ≥ 0 |
λ |
λ |
|
Униформ |
Кс ~ У ( а, б ) |
||||
Геометриц |
Кс ~ Геом ( п ) |
|
|
||
Хипер-геометријска |
Кс ~ ХГ ( Н , К , н ) |
Н = 0,1,2, ... К = 0,1, .., Н. н = 0,1, ..., Н. |
|||
Берноулли |
Кс ~ Берн ( п ) |
п |
п (1- п ) |
Advertising