احتمال اور اعدادوشمار کی علامت میز اور تعریفیں۔
علامت | علامت کا نام | مطلب / تعریف | مثال |
---|---|---|---|
P ( A ) | امکان تقریب | واقعہ کا امکان A | پی ( اے ) = 0.5 |
P ( A ∩ B ) | واقعات چوراہے کا امکان | A اور B واقعات کا امکان | P ( A ∩ B ) = 0.5 |
P ( A ∪ B ) | واقعات یونین کا امکان | A یا B واقعات کا امکان | P ( A ∪ B ) = 0.5 |
P ( A | B ) | مشروط امکانی تقریب | واقعہ کا امکان A دیئے گئے واقعہ B میں پیش آیا | P ( A | B ) = 0.3 |
f ( x ) | امکان کثافت تقریب (پی ڈی ایف) | P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx | |
F ( x ) | مجموعی تقسیم تقریب (سی ڈی ایف) | F ( x ) = P ( X ≤ x ) | |
μ | آبادی کا مطلب ہے | آبادی کی اقدار کا مطلب | μ = 10 |
E ( X ) | توقع کی قیمت | بے ترتیب متغیر X کی متوقع قیمت | E ( X ) = 10 |
E ( X | Y ) | مشروط توقع | Y کو دیئے گئے بے ترتیب متغیر X کی متوقع قیمت | E ( X | Y = 2 ) = 5 |
ور ( X ) | تغیر | بے ترتیب متغیر X کا فرق | var ( X ) = 4 |
. 2 | تغیر | آبادی کی اقدار کا تغیر | σ 2 = 4 |
ایس ٹی ڈی ( ایکس ) | معیاری انحراف | بے ترتیب متغیر X کا معیاری انحراف | ایس ٹی ڈی ( ایکس ) = 2 |
. X | معیاری انحراف | بے ترتیب متغیر X کی معیاری انحراف کی قیمت | σ ایکس = 2 |
اوسط | بے ترتیب متغیر x کی درمیانی قیمت | ||
cov ( X ، Y ) | ہم آہنگی | X اور Y کے بے ترتیب متغیرات کا ہم آہنگی | cov ( X، Y ) = 4 |
کور ( X ، Y ) | ارتباط | بے ترتیب متغیر X اور Y کا باہمی تعلق | کور ( X ، Y ) = 0.6 |
ρ X ، Y | ارتباط | بے ترتیب متغیر X اور Y کا باہمی تعلق | ρ X ، Y = 0.6 |
∑ | خلاصہ | خلاصہ - سلسلہ کی حد میں تمام اقدار کا مجموعہ | |
∑∑ | ڈبل سمیشن | ڈبل سمیشن | |
مو | وضع | قدر جو آبادی میں کثرت سے ہوتی ہے | |
مسٹر | درمیانی حد | ایم آر = ( ایکس میکس + ایکس منٹ ) / 2 | |
موڈ | نمونہ میڈین | آدھی آبادی اس قدر سے کم ہے | |
سوال 1 | نچلا / پہلا کوارٹیٹل | آبادی کا 25٪ اس قدر سے کم ہے | |
س 2 | میڈین / سیکنڈ کوآئٹل | آبادی کا 50٪ اس ویلیو = نمونے کے وسط سے کم ہے | |
س 3 | بالائی / تیسرا چوتھا | آبادی کا 75٪ اس قدر سے کم ہے | |
x | نمونہ کا مطلب ہے | اوسط / ریاضی کا مطلب | x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333 |
s 2 | نمونہ کی تغیر | آبادی کے نمونے متغیر تخمینہ لگانے والا | s 2 = 4 |
s | نمونہ معیاری انحراف | آبادی کے نمونے معیاری انحراف کا تخمینہ لگانے والا | s = 2 |
z x | معیاری اسکور | z x = ( x - x ) / s x | |
X ~ | ایکس کی تقسیم | بے ترتیب متغیر X کی تقسیم | X ~ N (0،3) |
N ( μ ، σ 2 ) | عام تقسیم | گاوس تقسیم | X ~ N (0،3) |
U ( a ، b ) | یکساں تقسیم | حد میں برابر امکان ، a | X ~ U (0،3) |
ختم (λ) | کفایت شعاری تقسیم | F ( X ) = λe - λx ، ایکس ≥0 | |
گاما ( سی ، λ) | گاما کی تقسیم | F ( X ) = λ CX C-1 ای - λx / Γ ( C )، X ≥0 | |
χ 2 ( K ) | چی مربع تقسیم | f ( x ) = x k / 2-1 e - x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2)) | |
F ( k 1 ، k 2 ) | F تقسیم | ||
بن ( این ، پی ) | دو طرفہ تقسیم | f ( k ) = n C k p k (1- p ) این کے | |
پوسن (λ) | زہر تقسیم | f ( k ) = λ k ای - λ / k ! | |
جیوم ( p ) | ہندسی تقسیم | f ( k ) = p (1- p ) k | |
HG ( N ، K ، n ) | ہائپر ہندسی تقسیم | ||
برن ( p ) | برنولی تقسیم |
علامت | علامت کا نام | مطلب / تعریف | مثال |
---|---|---|---|
n ! | حقیقت پسندانہ | n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n | 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
این پی K | ترتیب | 5 پی 3 = 5! / (5-3)! = 60 | |
n سی ک
|
مجموعہ | 5 C 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10 |