Základní vzorce pravděpodobnosti

 

Rozsah pravděpodobnosti

0 ≤ P ( A ) ≤ 1

Pravidlo doplňkových akcí

P ( A ^C ) + P ( A ) = 1

Pravidlo přidání

P (A∪B) = P (A) + P (B) - P (A∩B)

Nespojené události

Události A a B jsou disjunktní, pokud

P (A∩B) = 0

Podmíněná pravděpodobnost

P (A | B) = P (A∩B) / P (B)

Bayesův vzorec

P (A | B) = P (B | A) ⋅ P (A) / P (B)

Nezávislé události

Události A a B jsou nezávislé, pokud

P (A∩B) = P (A) ⋅ P (B)

Funkce kumulativní distribuce

F _X ( x ) = P ( X ≤ x )

Pravděpodobnostní hromadná funkce

Funkce hustoty pravděpodobnosti

 

Kovariance

Korelace

 

Bernoulli: 0-neúspěch 1-úspěch

Geometrický: 0-neúspěch 1-úspěch

Hypergeometrický: N objektů s K úspěchem, odebráno n objektů.