मूल संभावना सूत्र

 

संभाव्यता सीमा

० 0 पी ( ए ) A १

पूरक घटनाओं का नियम

P ( A C ) + P ( A ) = 1

जोड़ का नियम

P (A PB) = P (A) + P (B) - P ( A ) B )

घटनाओं को खारिज करें

इवेंट A और B इफ़्फ़ असफ़ल हैं

P (A∩B) = 0

सशर्त संभाव्यता

P (A | B) = P (A∩B) / P (B)

बेयस फॉर्मूला

P (A | B) = P (B | A) A P (A) / P (B)

स्वतंत्र घटनाएँ

इवेंट A और B स्वतंत्र iff हैं

P (A⋅B) = P (A) B P (B)

संचयी वितरण फलन

एफ एक्स ( एक्स ) = पी ( एक्स ≤ एक्स )

जन समारोह की संभावना

sum (i = 1..n, P (X = x (i)) = 1

संभाव्यता घनत्व कार्य

fX (x) = dFX (x) / dx

FX (x) = इंटीग्रल (-inf..x, fX (y) * डाई)

FX (x) = योग (k = 1.x, P (X = k))

P (a <= X <= b) = इंटीग्रल (a..b, fX (x) * dx)

अभिन्न (-inf..inf, fX (x) * dx) = 1

 

सहप्रसरण

कॉक्स (X, Y) = E (X-ux) (Y-uy) = E (XY) - Y *y

सह - संबंध

गल (X, Y) = कोव (X, Y) / (Std (X) * Std (Y))

 

बर्नोली: 0-विफलता 1-सफलता

ज्यामितीय: 0-विफलता 1-सफलता

हाइपरजोमेट्रिक: K ऑब्जेक्ट्स वाली N ऑब्जेक्ट्स, n ऑब्जेक्ट्स लिए जाते हैं।

 

 

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संभावना और सांख्यिकी
रैपिड टाइलें