Таблица и дефиниции на вероятностни и статистически символи.
Символ | Име на символа | Значение / определение | Пример |
---|---|---|---|
P ( A ) | вероятностна функция | вероятност за събитие A | Р ( А ) = 0,5 |
P ( A ∩ B ) | вероятност от пресичане на събития | вероятност за събития A и B | P ( A ∩ B ) = 0,5 |
P ( A ∪ B ) | вероятност от събития съюз | вероятност за събития A или B | P ( A ∪ B ) = 0,5 |
P ( A | B ) | функция на условна вероятност | вероятност за събитие Дадено събитие Б е настъпило | P ( A | B ) = 0,3 |
f ( x ) | функция на вероятностна плътност (pdf) | P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx | |
F ( x ) | кумулативна функция на разпределение (cdf) | F ( x ) = P ( X ≤ x ) | |
μ | средно население | средна стойност на стойностите на популацията | μ = 10 |
E ( X ) | очаквана стойност | очаквана стойност на случайна променлива X | E ( X ) = 10 |
E ( X | Y ) | условно очакване | очаквана стойност на случайна променлива X, дадена Y | E ( X | Y = 2 ) = 5 |
var ( X ) | отклонение | дисперсия на случайна променлива X | var ( X ) = 4 |
σ 2 | отклонение | отклонение на стойностите на популацията | σ 2 = 4 |
std ( X ) | стандартно отклонение | стандартно отклонение на случайна променлива X | std ( X ) = 2 |
σ X | стандартно отклонение | стойност на стандартно отклонение на случайна променлива X | σ X = 2 |
Медиана | средна стойност на случайна променлива x | ||
cov ( X , Y ) | ковариация | ковариация на случайни променливи X и Y | cov ( X, Y ) = 4 |
Corr ( X , Y ) | корелация | корелация на случайни променливи X и Y | Corr ( X, Y ) = 0,6 |
ρ X , Y | корелация | корелация на случайни променливи X и Y | ρ X , Y = 0,6 |
∑ | сумиране | сумиране - сума от всички стойности в диапазона от серии | |
∑∑ | двойно сумиране | двойно сумиране | |
Mo | режим | стойност, която се среща най-често в популацията | |
MR | среден клас | MR = ( x max + x min ) / 2 | |
Md | проба медиана | половината от населението е под тази стойност | |
Въпрос 1 | долна / първа квартила | 25% от населението са под тази стойност | |
Въпрос 2 | медиана / втори квартил | 50% от населението са под тази стойност = медиана на пробите | |
Въпрос 3 | горен / трети квартил | 75% от населението са под тази стойност | |
x | примерна средна стойност | средно / средно аритметично | x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333 |
s 2 | дисперсия на пробата | оценка на дисперсията на проби от популация | s 2 = 4 |
s | стандартно отклонение на пробата | оценител на стандартно отклонение на проби от популация | s = 2 |
z x | стандартен резултат | z x = ( x - x ) / s x | |
X ~ | разпределение на X | разпределение на случайна променлива X | X ~ N (0,3) |
N ( μ , σ 2 ) | нормална дистрибуция | гаусово разпределение | X ~ N (0,3) |
U ( a , b ) | равномерно разпределение | еднаква вероятност в диапазон a, b | X ~ U (0,3) |
опит (λ) | експоненциално разпределение | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
гама ( c , λ) | гама разпределение | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ ( c ), x ≥0 | |
χ 2 ( k ) | хи-квадрат разпределение | f ( x ) = x k / 2-1 e - x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2)) | |
F ( k 1 , k 2 ) | F разпределение | ||
Кошче ( n , p ) | биномно разпределение | f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk | |
Поасон (λ) | Разпределение на Поасон | f ( k ) = λ k e - λ / k ! | |
Geom ( p ) | геометрично разпределение | f ( k ) = p (1 -p ) k | |
HG ( N , K , n ) | хипергеометрично разпределение | ||
Берн ( п ) | Разпределение на Бернули |
Символ | Име на символа | Значение / определение | Пример |
---|---|---|---|
п ! | факториал | п ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n | 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
n P k | пермутация | 5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60 | |
n C k
|
комбинация | 5 C 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10 |
Advertising