통계 기호

확률 및 통계 기호 표 및 정의.

확률 및 통계 기호 표

상징	기호 이름	의미 / 정의	예
P ( A )	확률 함수	사건 A의 확률	P ( A ) = 0.5
P ( A ∩ B )	사건 교차 확률	사건 A와 B의 확률	P ( A ∩ B ) = 0.5
P ( A ∪ B )	사건 합동 확률	사건 A 또는 B의 확률	P ( A ∪ B ) = 0.5
P ( A \| B )	조건부 확률 함수	이벤트 B가 발생한 경우 이벤트 A의 확률	P ( A \| B ) = 0.3
에프 ( x )	확률 밀도 함수 (pdf)	P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
에프 ( x )	누적 분포 함수 (cdf)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
μ	인구 평균	모집단 값의 평균	μ = 10
E ( X )	기대 값	랜덤 변수 X의 기대 값	E ( X ) = 10
E ( X \| Y )	조건부 기대	Y가 주어진 임의 변수 X의 기대 값	E ( X \| Y = 2 ) = 5
var ( X )	변화	랜덤 변수 X의 분산	var ( X ) = 4
σ ²	변화	모집단 값의 분산	σ ² = 4
표준 ( X )	표준 편차	랜덤 변수 X의 표준 편차	표준 ( X ) = 2
σ _X	표준 편차	랜덤 변수 X의 표준 편차 값	σ _X = 2
	중앙값	랜덤 변수 x의 중간 값
cov ( X , Y )	공분산	랜덤 변수 X와 Y의 공분산	cov ( X, Y ) = 4
corr ( X , Y )	상관 관계	랜덤 변수 X와 Y의 상관 관계	corr ( X, Y ) = 0.6
ρ _{X , Y}	상관 관계	랜덤 변수 X와 Y의 상관 관계	ρ _{X , Y} = 0.6
∑	요약	합계-계열 범위에있는 모든 값의 합계
∑∑	이중 합산	이중 합산
Mo	방법	인구에서 가장 자주 발생하는 가치
MR	미드 레인지	MR = ( x _최대 + x _최소 ) / 2
Md	샘플 중앙값	인구의 절반이이 값보다 낮습니다.
질문 ₁	하한 / 제 1 사 분위수	인구의 25 %가이 값보다 낮습니다.
질문 ₂	중앙값 / 제 2 사 분위수	인구의 50 %가이 값보다 낮음 = 샘플의 중앙값
질문 ₃	상위 / 3 분위	인구의 75 %가이 값보다 낮습니다.
x	표본 평균	평균 / 산술 평균	x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
초 ²	표본 분산	모집단 표본 분산 추정기	초 ² = 4
s	표본 표준 편차	모집단 표본 표준 편차 추정기	s = 2
z _x	표준 점수	z _x = ( x - x ) / s _x
X ~	X 분포	랜덤 변수 X의 분포	X ~ N (0,3)
N ( μ , σ ² )	정규 분포	가우스 분포	X ~ N (0,3)
U ( a , b )	균등 분포	범위 a, b의 등 확률	X ~ U (0,3)
exp (λ)	지수 분포	f ( x ) = λe ^{- λx} , x ≥0
감마 ( c , λ)	감마 분포	f ( x ) = λ cx ^c-1e ^{- λx} / Γ ( c ), x ≥0
χ ² ( k )	카이 제곱 분포	f ( x ) = x ^k^{/ 2-1}e ^{- x / 2} / (2 ^{k / 2} Γ ( k / 2))
F ( k ₁ , k ₂ )	F 분포
빈 ( n , p )	이항 분포	f ( k ) = _n C _k p ^k (1 -p ) ^nk
푸 아송 (λ)	푸 아송 분포	f ( k ) = λ ^k e ^{- λ} / k !
기하 ( p )	기하학적 분포	f ( k ) = p (1 -p ) ^k
HG ( N , K , n )	초기 하 분포
베른 ( p )	베르누이 분포

조합 기호

상징	기호 이름	의미 / 정의	예
n !	계승	n ! = 1⋅2⋅3⋅ ⋅ ... N	5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
_n P _k	순열	$_ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!}$	₅P ₃= 5! / (5-3)! = 60
_n C _k	콤비네이션	$_ {n} C_ {k} = \ binom {n} {k} = \ frac {n!} {k! (nk)!}$	₅C ₃= 5! / [3! (5-3)!] = 10

상징

기호 이름

의미 / 정의

예

n !

계승

n ! = 1⋅2⋅3⋅ ⋅ ... N

5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120

_n P _k

순열

$_ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!}$