Statistični simboli

Tabela in definicije simbolov verjetnosti in statistike.

Tabela verjetnosti in statistike

Simbol	Ime simbola	Pomen / opredelitev	Primer
P ( A )	verjetnostna funkcija	verjetnost dogodka A	P ( A ) = 0,5
P ( A ∩ B )	verjetnost preseka dogodkov	verjetnost dogodkov A in B	P ( A ∩ B ) = 0,5
P ( A ∪ B )	verjetnost dogodkov zveza	verjetnost dogodkov A ali B	P ( A ∪ B ) = 0,5
P ( A \| B )	pogojna verjetnostna funkcija	verjetnost dogodka Dani dogodek B se je zgodil	P ( A \| B ) = 0,3
f ( x )	funkcija gostote verjetnosti (pdf)	P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
F ( x )	funkcija kumulativne porazdelitve (cdf)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
μ	prebivalstvo pomeni	povprečje populacijskih vrednosti	μ = 10
E ( X )	pričakovana vrednost	pričakovana vrednost naključne spremenljivke X	E ( X ) = 10
E ( X \| Y )	pogojno pričakovanje	pričakovana vrednost naključne spremenljivke X glede na Y	E ( X \| Y = 2 ) = 5
var ( X )	variance	varianca naključne spremenljivke X	var ( X ) = 4
σ ²	variance	varianca populacijskih vrednosti	σ ² = 4
std ( X )	standardni odklon	standardni odklon naključne spremenljivke X	std ( X ) = 2
σ _X	standardni odklon	vrednost standardnega odklona naključne spremenljivke X	σ _X = 2
	mediana	srednja vrednost naključne spremenljivke x
cov ( X , Y )	kovarianca	kovarianca naključnih spremenljivk X in Y	cov ( X, Y ) = 4
popravek ( X , Y )	korelacija	korelacija naključnih spremenljivk X in Y	popravek ( X, Y ) = 0,6
ρ _{X , Y}	korelacija	korelacija naključnih spremenljivk X in Y	ρ _{X , Y} = 0,6
∑	seštevanje	seštevanje - vsota vseh vrednosti v obsegu nizov
∑∑	dvojno seštevanje	dvojno seštevanje
Mo	način	vrednost, ki se najpogosteje pojavlja v populaciji
MR	srednjega razreda	MR = ( x _max + x _min ) / 2
Md	vzorec mediana	polovica prebivalstva je pod to vrednostjo
Q ₁	spodnji / prvi kvartil	25% prebivalstva je pod to vrednostjo
V _{2. vprašanje}	mediana / drugi kvartil	50% prebivalstva je pod to vrednostjo = mediana vzorcev
Q ₃	zgornji / tretji kvartil	75% prebivalstva je pod to vrednostjo
x	vzorec povprečje	povprečje / aritmetična sredina	x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
s ²	varianca vzorca	ocenjevalnik variance populacijskih vzorcev	s ² = 4
s	standardni odklon vzorca	ocenjevalnik standardnega odklona vzorcev populacije	s = 2
z _x	standardni rezultat	z _x = ( x - x ) / s _x
X ~	porazdelitev X	porazdelitev naključne spremenljivke X	X ~ N (0,3)
N ( μ , σ ² )	normalna porazdelitev	gausova distribucija	X ~ N (0,3)
U ( a , b )	enakomerna porazdelitev	enaka verjetnost v območju a, b	X ~ U (0,3)
exp (λ)	eksponentna porazdelitev	f ( x ) = λe ^{- λx} , x ≥0
gama ( c , λ)	porazdelitev gama	f ( x ) = λ cx ^c-1e ^{- λx} / Γ ( c ), x ≥0
χ ² ( k )	hi-kvadrat porazdelitev	f ( x ) = x ^k^{/ 2-1}e ^{- x / 2} / (2 ^{k / 2} Γ ( k / 2))
F ( k ₁ , k ₂ )	F porazdelitev
Koš ( n , p )	binomna porazdelitev	f ( k ) = _n C _k p ^k (1 -p ) ^nk
Poisson (λ)	Poissonova porazdelitev	f ( k ) = λ ^k e ^{- λ} / k !
Geom ( p )	geometrijska porazdelitev	f ( k ) = p (1 -p ) ^k
HG ( N , K , n )	hiper-geometrijska porazdelitev
Bern ( p )	Porazdelitev Bernoullija

Simboli kombinacije

Simbol	Ime simbola	Pomen / opredelitev	Primer
n !	faktorijel	n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n	5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
_n P _k	permutacija	$_ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!}$	₅P ₃= 5! / (5-3)! = 60
_n C _k	kombinacija	$_ {n} C_ {k} = \ binom {n} {k} = \ frac {n!} {k! (nk)!}$	₅C ₃= 5! / [3! (5-3)!] = 10

Simbol

Ime simbola

Pomen / opredelitev

Primer

n !

faktorijel

n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n

5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120

_n P _k

permutacija

$_ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!}$