สัญลักษณ์ทางสถิติ

ตารางและคำจำกัดความของสัญลักษณ์ความน่าจะเป็นและสถิติ

ตารางสัญลักษณ์ความน่าจะเป็นและสถิติ

สัญลักษณ์	ชื่อสัญลักษณ์	ความหมาย / นิยาม	ตัวอย่าง
P ( A )	ฟังก์ชันความน่าจะเป็น	ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ก	P ( A ) = 0.5
P ( A ∩ B )	ความน่าจะเป็นของจุดตัดของเหตุการณ์	ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ A และ B	P ( A ∩ B ) = 0.5
P ( A ∪ B )	ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์สหภาพ	ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ A หรือ B	P ( A ∪ B ) = 0.5
P ( A | B )	ฟังก์ชันความน่าจะเป็นตามเงื่อนไข	ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ A เหตุการณ์ที่ระบุ B เกิดขึ้น	P ( A | B ) = 0.3
f ( x )	ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (pdf)	P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
F ( x )	ฟังก์ชันการแจกแจงสะสม (cdf)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
μ	ค่าเฉลี่ยประชากร	ค่าเฉลี่ยของค่าประชากร	μ = 10
E ( X )	มูลค่าความคาดหวัง	ค่าที่คาดหวังของตัวแปรสุ่ม X	E ( X ) = 10
E ( X | Y )	ความคาดหวังตามเงื่อนไข	ค่าที่คาดหวังของตัวแปรสุ่ม X ให้ Y	E ( X | Y = 2 ) = 5
var ( X )	ความแปรปรวน	ความแปรปรวนของตัวแปรสุ่ม X	var ( X ) = 4
σ 2	ความแปรปรวน	ความแปรปรวนของค่าประชากร	σ 2 = 4
มาตรฐาน ( X )	ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน	ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรสุ่ม X	มาตรฐาน ( X ) = 2
σ X	ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน	ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรสุ่ม X	σ X = 2
	ค่ามัธยฐาน	ค่ากลางของตัวแปรสุ่ม x
cov ( X , Y )	ความแปรปรวนร่วม	ความแปรปรวนร่วมของตัวแปรสุ่ม X และ Y	cov ( X, Y ) = 4
คอร์ ( X , Y )	ความสัมพันธ์	ความสัมพันธ์ของตัวแปรสุ่ม X และ Y	คอร์ ( X, Y ) = 0.6
ρ X , Y	ความสัมพันธ์	ความสัมพันธ์ของตัวแปรสุ่ม X และ Y	ρ X , Y = 0.6
∑	การสรุป	summation - ผลรวมของค่าทั้งหมดในช่วงของอนุกรม
∑∑	ผลรวมสองเท่า	ผลรวมสองเท่า
โม	โหมด	ค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุดในประชากร
MR	ช่วงกลาง	MR = ( x สูงสุด + x นาที ) / 2
Md	ค่ามัธยฐานตัวอย่าง	ครึ่งหนึ่งของประชากรต่ำกว่าค่านี้
คำถามที่1	ควอร์ไทล์ที่ต่ำกว่า / แรก	25% ของประชากรต่ำกว่าค่านี้
คำถาม2	ค่ามัธยฐาน / ควอไทล์ที่สอง	50% ของประชากรต่ำกว่าค่านี้ = ค่ามัธยฐานของกลุ่มตัวอย่าง
คำถาม3	ควอร์ไทล์บน / สาม	75% ของประชากรต่ำกว่าค่านี้
x	ค่าเฉลี่ยตัวอย่าง	ค่าเฉลี่ย / ค่าเฉลี่ยเลขคณิต	x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
ส 2	ความแปรปรวนตัวอย่าง	เครื่องมือประมาณค่าความแปรปรวนตัวอย่างประชากร	s 2 = 4
s	ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง	ตัวอย่างประชากรเครื่องประมาณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน	s = 2
z x	คะแนนมาตรฐาน	z x = ( x - x ) / s x
X ~	การกระจายของ X	การแจกแจงของตัวแปรสุ่ม X	X ~ N (0,3)
ยังไม่มีข้อความ ( μ , σ 2 )	การแจกแจงปกติ	การแจกแจงแบบเกาส์	X ~ N (0,3)
คุณ ( a , b )	กระจายสม่ำเสมอ	ความน่าจะเป็นเท่ากันในช่วง a, b	X ~ U (0,3)
ประสบการณ์ (λ)	การแจกแจงเลขชี้กำลัง	f ( x ) = λe - λx , x ≥0
แกมมา ( c , λ)	การแจกแจงแกมมา	f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ ( c ), x ≥0
χ 2 ( k )	การแจกแจงไคสแควร์	f ( x ) = x k / 2-1 จ- x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2))
ฉ ( k 1 , k 2 )	การกระจาย F
ถัง ( n , p )	การแจกแจงแบบทวินาม	f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk
ปัวซอง (λ)	การแจกแจงแบบปัวซอง	f ( k ) = λ kจ- λ / k !
Geom ( p )	การกระจายทางเรขาคณิต	f ( k ) = p (1 -p ) k
HG ( N , K , n )	การแจกแจงไฮเปอร์เรขาคณิต
เบิร์น ( p )	การแจกแจงเบอร์นูลลี

สัญลักษณ์ Combinatorics

สัญลักษณ์	ชื่อสัญลักษณ์	ความหมาย / นิยาม	ตัวอย่าง
น !	แฟกทอเรียล	น ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n	5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
n P k	การเปลี่ยนแปลง		5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60
n C k	การรวมกัน		5 C 3 = 5! / [3 (5-3)!] = 10

ตั้งสัญลักษณ์►

ดูสิ่งนี้ด้วย

• สัญลักษณ์ทางคณิตศาสตร์
• ตั้งค่าสัญลักษณ์
• สัญลักษณ์ทางคณิตศาสตร์พื้นฐาน
• สัญลักษณ์ลอจิก
• สัญลักษณ์อักษรกรีก
• การกระจายความน่าจะเป็น
• ความน่าจะเป็นและสถิติ